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Mostrando entradas de octubre, 2023

Metodologías Estructuradas

En la década de 1970, surgieron las metodologías estructuradas, como el modelo en cascada. Estas metodologías introdujeron una estructura más formal en el desarrollo de software, dividiendo el proceso en etapas como análisis, diseño, implementación y pruebas. Desarrollo Estructurado: Años 60 (entorno académico), mediados 70 (industria) Evolución: I. Programación Estructurada: Facilitar comprensión de Programas Normas para la aplicación de estructuras de datos y de control II. Diseño Estructurado: Mayor nivel abstracción (independencia del lenguaje programación) Elemento básico de diseño: Módulo Modularidad. Medidas de Calidad de Programas I. Programación estructurada.- La programación estructurada es un paradigma de programación orientado a mejorar la claridad, calidad y tiempo de desarrollo de un programa utilizando únicamente subrutinas o funciones y tres estructuras: secuencial, condicional y repetitiva. A finales de los años 1970 surgió una nueva forma de programar que daba lugar a...

El Desarrollo Ágil de Software

  El Desarrollo Ágil de Software (DAS) es una metodología de desarrollo de software que se basa en el desarrollo iterativo e incremental, donde los requisitos y soluciones evolucionan con el tiempo según la necesidad del proyecto. Los métodos ágiles enfatizan las comunicaciones cara a cara en vez de la documentación, y la colaboración entre el equipo de desarrollo y el cliente. Historia El DAS surgió en la década de 1990 como una reacción al enfoque tradicional de desarrollo de software, que se basaba en un plan detallado y una documentación exhaustiva. El enfoque tradicional a menudo resultaba ineficaz para proyectos de software complejos o cambiantes, ya que los requisitos y las prioridades podían cambiar con el tiempo. Los métodos ágiles se desarrollaron inicialmente por pequeños equipos de desarrollo que necesitaban encontrar una forma de adaptarse a los cambios en los requisitos y las prioridades. Estos métodos se basaban en principios como la iteración, la colaboración y la f...

DevOps

El término DevOps fue acuñado por Patrick Debois en 2009, en una conferencia sobre Agile Alliance. pero se popularizó en 2009 con la publicación del libro "The Phoenix Project" de Gene Kim, Kevin Behr y George Spafford. Este libro ayudó a formalizar el concepto y la práctica de DevOps. El uso de DevOps ha ido en aumento en los últimos años, debido a la creciente demanda de aplicaciones y servicios digitales. En la actualidad, DevOps es una práctica ampliamente utilizada por empresas de todos los tamaños, en todos los sectores.  Razones de su uso DevOps se basa en la automatización, la colaboración y la integración continua. La razón principal para la adopción de DevOps es mejorar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones . Tradicionalmente, estos dos departamentos funcionaban de manera independiente, lo que a menudo llevaba a conflictos y retrasos en el lanzamiento de software. DevOps busca eliminar las barreras entre estos equipos para a...

Metodologías de Desarrollo Lean

  Las metodologías de desarrollo Lean se inspiraron en los principios de Lean Manufacturing y se centraron en la eliminación de desperdicios y la eficiencia en el proceso de desarrollo de software . ¿Qué es? Las Metodologías de Desarrollo Lean son un enfoque de gestión y desarrollo de software que se inspira en los principios del Lean Manufacturing, un conjunto de prácticas que surgieron en la industria manufacturera para mejorar la eficiencia, reducir costos y eliminar desperdicios en la producción. Estas metodologías se aplican en el contexto del desarrollo de software con el objetivo de optimizar el proceso de creación de aplicaciones, sistemas y productos digitales. ¿Cual es su enfoque? El enfoque principal de las Metodologías de Desarrollo Lean es la eliminación de desperdicios en todas las etapas del ciclo de vida del software. En el contexto del desarrollo de software, los "desperdicios" pueden ser cualquier actividad, proceso o recurso que no agrega valor al producto ...

Desarrollo Basado en Contenedores y Microservicios

  El desarrollo basado en contenedores y microservicios es un enfoque moderno en la ingeniería de software que ha ganado una gran popularidad en la última década. Este enfoque se centra en la creación y administración de aplicaciones mediante el uso de contenedores y la arquitectura de microservicios. Contenedores: Los contenedores son entornos ligeros y aislados que encapsulan una aplicación y todas sus dependencias, incluidas bibliotecas y archivos necesarios para su funcionamiento. Los contenedores permiten que las aplicaciones se ejecuten de manera consistente en diferentes entornos, desde el desarrollo hasta la producción. Uno de los sistemas de contenedores más conocidos es Docker. Microservicios: La arquitectura de microservicios es un enfoque de diseño de software que divide una aplicación en pequeños servicios independientes, conocidos como microservicios. Cada microservicio se enfoca en realizar una tarea específica o proporcionar una funcionalidad concreta. Estos microse...

Enfoques de Inteligencia Artificial y Automatización

La inteligencia artificial y la automatización se han integrado en el proceso de desarrollo de software para tareas como pruebas automáticas, generación de código y análisis de datos. Pruebas Automáticas con Inteligencia Artificial Mejora en la Identificación de Errores La inteligencia artificial transforma el proceso de pruebas automáticas, especialmente en la identificación de errores. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático analizan datos de pruebas previas para detectar patrones y predecir fallos potenciales. Esto significa que los errores, especialmente los sutiles o recurrentes, se identifican más rápidamente y con mayor precisión, reduciendo significativamente el tiempo de depuración. Adaptabilidad y Evolución de Pruebas La IA no solo identifica problemas, sino que también adapta y mejora los casos de prueba con el tiempo. Basándose en el comportamiento en tiempo real del software, los sistemas de IA ajustan dinámicamente los enfoques de prueba, cubriendo de manera más ef...